人們需要了解醫(yī)療保健行業(yè)如何使用云計算來加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、處理大量數(shù)據(jù)并解決合規(guī)問題。

作為高度監(jiān)管行業(yè)的成員，醫(yī)療保健組織已認真進入云計算領域。盡管如此，研究公司 IDC 估計，醫(yī)療保健組織將在 2018 年至 2019 年期間在云計算技術(shù)上投資 136 億美元，比上一時期顯著增加。

在醫(yī)療保健行業(yè)，個人身份信息 (PII) 的保護非常重要，因為醫(yī)療保健記錄包括患者的姓名、地址、社會安全號碼和病史。如果這些信息被濫用或誤用，醫(yī)療保健公司可能會面臨私人訴訟、集體訴訟和監(jiān)管處罰。在云計算環(huán)境中，機器學習或數(shù)據(jù)分析應用于數(shù)據(jù)，盡管出于效率目的，云計算和云存儲傾向于一起使用。

多年來，隨著大數(shù)據(jù)和醫(yī)療保健日益交織和發(fā)展，醫(yī)療保健行業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為轉(zhuǎn)型的一部分，紙質(zhì)醫(yī)療記錄正在被電子醫(yī)療記錄 (HER) 取代（并且在很大程度上已被取代）。有時這些記錄會被匿名化并用于研究目的，例如確定導致再入院的主要因素。

許多醫(yī)療機構(gòu)使用云計算進行研究，無論是研究基因測序、新藥的分子結(jié)構(gòu)，還是確定疾病模式。使用云計算，與傳統(tǒng)計算資源相比，他們能夠以更短的時間和更低的成本實現(xiàn)更多目標。最近，研究人員還利用了云計算提供商提供的機器學習和人工智能功能，這些功能有助于新發(fā)現(xiàn)。

示例：醫(yī)療保健提供者如何使用云計算

醫(yī)療保健組織以各種方式使用云計算。一些使用 AWS 云平臺的客戶就是一個很好的例子：

3M 使用云計算技術(shù)更快地提供計算資源，更快地部署軟件，并分析患者和員工的總成本、質(zhì)量和結(jié)果。

一家全球制藥公司在 AWS 云平臺上運行 400 個產(chǎn)品網(wǎng)站和營銷應用程序。

與行業(yè)標準的 90 分鐘相比，醫(yī)學成像解決方案提供商可以在 10 分鐘內(nèi)渲染心臟的多維模型。

制藥公司 - 能夠以比以前的環(huán)境快 98% 的速度運行臨床試驗模擬。DC 是一款能夠立即為醫(yī)療保健客戶提供注冊即服務解決方案的軟件。每年節(jié)省 180 萬美元。

在云中運行其關(guān)鍵任務應用程序。

Orion 是一家提供健康信息交換和醫(yī)療保健集成解決方案的提供商it外包服務，它使用云計算來擴展其平臺，該平臺現(xiàn)在可以處理數(shù)百萬條患者記錄。

生物技術(shù)提供商 Bio 使用云計算來競爭遺傳數(shù)據(jù)并幫助識別疾病和遺傳種群的模式。

加州大學圣克魯斯分校基因組學研究所在幾天而不是幾個月內(nèi)保存了 20,000 個癌癥樣本，從而節(jié)省了數(shù)十萬美元。

治理、風險和合規(guī)平臺提供商 Verge 已將部署符合健康保險流通與責任法案 (HIPAA) 的開發(fā)環(huán)境的時間從三周縮短至幾分鐘。

好處和優(yōu)勢

可擴展性/靈活性。云計算資源可以根據(jù)需要動態(tài)調(diào)整以滿足計算需求。醫(yī)療和醫(yī)療保健物聯(lián)網(wǎng)設備的興起可以大大增加醫(yī)療保健公司處理的數(shù)據(jù)量。隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型的增加，與內(nèi)容相關(guān)的復雜性和可以分析的可能依賴項的數(shù)量也在增加。

容量。云計算能力可與超級計算機相媲美，盡管成本更低。

合作。藥品制造商、大學和其他研究人員使用云計算來促進更高效和及時的協(xié)作。

人工智能和機器學習。大型云計算提供商提供人工智能和機器學習功能，使醫(yī)療保健公司能夠更多地了解患者和人員。某些類型的機器學習，尤其是無監(jiān)督學習和深度學習，能夠識別人類以前無法識別的模式。

安全性和合規(guī)性。最大的云計算提供商，包括亞馬遜網(wǎng)絡服務和微軟 Azure，在安全上的花費比任何其他公司都多。它的基本服務提供了一些安全性，但醫(yī)療保健行業(yè)的組織通常需要額外的安全性和 HIPAA 合規(guī)性來滿足主要云提供商的需求。

可靠性。云計算環(huán)境是冗余的，因此如果一個位置出現(xiàn)故障，可以替換另一個位置。這最大限度地減少了數(shù)據(jù)丟失和計算中斷（在解決非常困難的數(shù)據(jù)密集型問題時it外包服務，這可能是主要的時間和成本因素）。

實時數(shù)據(jù)。隨著醫(yī)療保健行業(yè)變得更加數(shù)字化，其處理信息的能力正在加速。組織越來越多地實時監(jiān)控患者，以更快地影響干預措施，改善患者健康并幫助降低患者護理的總體成本，而不是大規(guī)模跟蹤患者數(shù)據(jù)。成本。云計算成本遠低于超級計算機。

最新技術(shù)。云計算提供商投資于最新技術(shù)以保持競爭力。依賴自有資源的公司必須攤銷現(xiàn)有資源的成本，并在戰(zhàn)略和財務上投資于新技術(shù)以供自用。

更快、更具成本效益的研究。云計算環(huán)境可以使用大規(guī)模并行計算資源來分析大量數(shù)據(jù)。結(jié)果是以更低的成本獲得更快的研究結(jié)果。

架構(gòu)靈活性。醫(yī)療保健組織可以添加云計算資源來提高整個架構(gòu)中工作負載的投資回報率。

挑戰(zhàn)和問題

HIPAA 合規(guī)性。主要云計算提供商提供包括 HIPAA 合規(guī)性在內(nèi)的醫(yī)療保健云解決方案。較小的云提供商可能不會這樣做。

符合 GDPR。許多頂級云計算提供商都遵守歐盟的通用數(shù)據(jù)保護條例 (GDPR)。例如，為 Azure 提供了 GDPR 合規(guī)性工具。

完成。將計算工作負載遷移到云需要了解不同的本地數(shù)據(jù)中心和云計算環(huán)境有何不同，以及組織的成本和風險狀況如何變化。

安全。雖然主要的云計算提供商提供強大的安全服務，但基于云的資源可能會以暴露敏感數(shù)據(jù)的方式被錯誤配置。此外，由于黑客不斷創(chuàng)新，云計算和其他方法并不完全安全。

打斷。雖然云計算環(huán)境本質(zhì)上是冗余的，但它們?nèi)匀粫?jīng)歷中斷。在計算云計算的總成本和其他選項的總成本時應該考慮這個因素。為此，醫(yī)療保健公司需要了解云計算選項的來龍去脈。

數(shù)據(jù)所有權(quán)和處理。將數(shù)據(jù)放入云端很容易，但實現(xiàn)起來并不總是那么容易。此外，HIPAA 讓患者有權(quán)知道誰處理他們的數(shù)據(jù)。必須考慮這些風險，并仔細審查云計算服務提供商的合同，以確保醫(yī)療保健組織不會受到這些風險的影響。

醫(yī)療保健和云計算的未來

隨著云計算技術(shù)的不斷加速，醫(yī)療保健實踐和 IT 也在不斷變化。以下是一些新興場景及其對醫(yī)療保健 IT 的可能影響。

機器學習

主要的云計算提供商提供機器學習功能，可以快速提高客戶能力。雖然公司現(xiàn)在了解數(shù)據(jù)質(zhì)量和有用分析之間的聯(lián)系，但數(shù)據(jù)和機器學習并不一定如此。劣質(zhì)數(shù)據(jù)會導致劣質(zhì)機器學習訓練數(shù)據(jù)，劣質(zhì)訓練數(shù)據(jù)會導致錯誤機器學習。由于偏見以私人方式影響個人的權(quán)利，因此它還必須對可能潛入的意外偏見更加敏感。

機器人

機器人正在進入醫(yī)院和老年護理設施。云計算提供商正在讓機器人的設計和制造變得更加容易，這意味著更多從事 IT 工作的開發(fā)人員將能夠構(gòu)建以前不需要知識的機器人。由于機器人是使用云計算來幫助處理信息的物聯(lián)網(wǎng)設備，因此需要考慮安全性和隱私性。使用數(shù)字孿生（物理資產(chǎn)的數(shù)字復制品）可以通過將其理想狀態(tài)與當前狀態(tài)進行比較來幫助提高物聯(lián)網(wǎng)和其他設備的可靠性。改變

營銷人員和其他人使用人工智能系統(tǒng)，無論是軟件還是嵌入式（如機器人）來改變?nèi)藗兊男袨椤Ｔ卺t(yī)療環(huán)境中，最明顯的用途是幫助患者做出更健康的生活方式選擇。但是，同樣的技術(shù)也可以用來影響相反的情況，比如被黑客入侵。這意味著可以對人工智能或機器人進行編程或重新編程，以鼓勵不健康的生活方式選擇。同樣，如果使用不當，它們會加劇心理健康問題。您應該了解風險。

安全

更多與醫(yī)療保健相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)設備和可穿戴設備正在成為現(xiàn)代醫(yī)療保健 IT 架構(gòu)的一部分。因此，首席信息安全官 (CISO) 需要能夠識別漏洞、評估威脅形勢并優(yōu)先考慮最有可能被利用的漏洞，包括云中的漏洞。隨著設備、軟件和硬件的增長，這項任務變得越來越復雜，IT 和安全團隊需要正確的工具來管理安全風險。

數(shù)據(jù)增強

與其他組織一樣，醫(yī)療保健組織越來越多地尋求使用第三方數(shù)據(jù)來補充現(xiàn)有數(shù)據(jù)，以執(zhí)行更高級的分析形式。其他數(shù)據(jù)提供了額外的背景，例如導致更容易爆發(fā)的疾病爆發(fā)的天氣模式。鑒于 HIPAA、GDPR 和其他法規(guī)，與數(shù)據(jù)相關(guān)的創(chuàng)新不會使醫(yī)療保健組織面臨不必要的風險，這一點很重要。

語音界面

更多類型的設備和醫(yī)療設備可以通過語音進行控制，它們將使用云計算進行后端處理。然而，語音技術(shù)仍在改進——而且遠非完美。它需要了解語音接口的功能及其局限性，以便排除故障并幫助提供解決方案。在某些情況下，這可能需要默認為給定語言，具體取決于多語言受眾的需求。

遠程醫(yī)療

醫(yī)療保健組織可以為發(fā)展中國家偏遠地區(qū)的患者提供基于云的遠程醫(yī)療，因此這些社區(qū)可以提供某種類型的醫(yī)療保健。例如，社區(qū)代表可以使用手機拍照并使用 AI 實例或醫(yī)療保健提供者進行分析和診斷。在發(fā)達國家，遠程醫(yī)療可以為無法手術(shù)的患者提供精神科護理等服務。無論遠程醫(yī)療平臺和應用程序如何設計，它們的后端都傾向于使用各種云計算資源來處理信息。網(wǎng)絡噪音或帶寬問題可能會干擾視頻會議等遠程醫(yī)療。由于故障與技術(shù)相關(guān)，因此 IT 是故障排除和解決方案的主要來源。