如果您正在研究人工智能對(duì)您的 IT 組織的影響，您可以從自己的工作開(kāi)始。機(jī)器人可以做你現(xiàn)在正在做的事情嗎？人工智能創(chuàng)造了什么樣的 IT 角色？我們與 AI 和 IT 職業(yè)專(zhuān)家進(jìn)行了交談，以了解一些在 AI 時(shí)代具有價(jià)值的新興角色。

Ocean 研發(fā)總監(jiān) Alex 指出，如今人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)通常是博士研究人員的領(lǐng)域。相信it技術(shù)人員，“不斷增長(zhǎng)的需求可能會(huì)為不同類(lèi)型的專(zhuān)家打開(kāi)大門(mén)。由于他們?cè)谌斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)方面的深厚技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)和經(jīng)驗(yàn)，我們將繼續(xù)看到計(jì)算機(jī)科學(xué)和電氣工程領(lǐng)域的科學(xué)家、博士的職位，但我們也將看到更多的從業(yè)者利用該技術(shù)抓住機(jī)會(huì)，在人工智能領(lǐng)域找到自己的位置不斷發(fā)展的工作角色，而不必真正了解他的工作角色?！?/p>

“從業(yè)者”的崛起是創(chuàng)造新就業(yè)機(jī)會(huì)的眾多因素之一，即使老企業(yè)在此過(guò)程中消失。

“雖然人工智能將導(dǎo)致一些工作自動(dòng)化，但它也會(huì)創(chuàng)造許多新工作，尤其是在 IT 領(lǐng)域?！?Akash ，Trill A.I. 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。 （阿卡什）發(fā)表了自己的看法。期待越來(lái)越多的企業(yè)專(zhuān)注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以在以下方面發(fā)揮新的作用：

?AI 監(jiān)督與合規(guī)：確保 AI 程序正常運(yùn)行，不受任何數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或不正確數(shù)據(jù)源的影響。

? 人工智能管理：處理人工智能的技術(shù)實(shí)施和運(yùn)營(yíng)。

?數(shù)據(jù)聚合和消除：收集（尤其是來(lái)自未知來(lái)源）和清理 AI 數(shù)據(jù)集。

這只是一個(gè)起點(diǎn)。以下是專(zhuān)家期望在未來(lái)看到的一些與 AI 相關(guān)的工作和角色：

1.智能設(shè)計(jì)師

紅帽管理戰(zhàn)略總經(jīng)理表示：“我認(rèn)為智能設(shè)計(jì)師是人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家，負(fù)責(zé)做出戰(zhàn)略選擇，在非常龐大和復(fù)雜的 IT 系統(tǒng)中開(kāi)發(fā)人工智能組件。”

他認(rèn)為這個(gè)職位是當(dāng)今數(shù)據(jù)科學(xué)家角色的后代，但他們有一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別。

“在我看來(lái)，今天的數(shù)據(jù)科學(xué)家更專(zhuān)注于將普通應(yīng)用程序轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軕?yīng)用程序。在某些情況下，這將是公司的需要。但最終，隨著人工智能在整個(gè)程序組合中的應(yīng)用變得越來(lái)越普遍，IT 環(huán)境的更多元素可以以有意義的方式相互關(guān)聯(lián)，將需要能夠看到全局的人it技術(shù)人員，并且如果您愿意，可以將情報(bào)本地化。進(jìn)入業(yè)務(wù)的核心。”

“我想到的比喻是人類(lèi)大腦的進(jìn)化。我們處于人工智能的早期階段，仍在思考孤立的智能應(yīng)用，例如負(fù)責(zé)大腦特定方面的神經(jīng)元，但將這些神經(jīng)元整合到一個(gè)復(fù)雜的新皮質(zhì)中的潛力是巨大的。”

2.數(shù)據(jù)管理員

公司首席數(shù)據(jù)傳播者 Doug 認(rèn)為，“雖然 AI 將處理人們今天做出的許多日常 IT 決策，但它更多地依賴(lài)于經(jīng)過(guò)組織、清理和語(yǔ)義上有意義的數(shù)據(jù)。”今天，分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家共享此功能，但這些職位主要負(fù)責(zé)提供見(jiàn)解和答案。隨著人工智能越來(lái)越接受等式中的洞察部分，我們將看到數(shù)據(jù)管理者在重要性方面的新角色，特別是專(zhuān)注于準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以供整個(gè)組織的人工智能算法使用。 "

3.項(xiàng)目數(shù)據(jù)專(zhuān)家

“AI 承諾降低數(shù)據(jù)訪問(wèn)和交互的便利性，但它不會(huì)導(dǎo)致每個(gè)人都使用數(shù)據(jù)來(lái)做出每個(gè)決定，”說(shuō)

。即使在采用 AI 應(yīng)用程序之后，企業(yè)也需要通知他們的組織教授哪些數(shù)據(jù)可用以及如何應(yīng)用這些數(shù)據(jù)。”

“這就是為什么內(nèi)部數(shù)據(jù)傳播對(duì)于人工智能解決方案的采用和開(kāi)發(fā)至關(guān)重要的原因之一，為了彌合這一差距，公司將投資于數(shù)據(jù)傳播者的角色，特別關(guān)注向用戶(hù)宣傳可用數(shù)據(jù)的工作解決方案、推動(dòng)決策，以及如何改變傳統(tǒng)工作流程以利用新功能。”

4.機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)家

首席技術(shù)官 Todd 說(shuō)：“雖然這本身并不是一個(gè)新頭銜，但為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境中充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力，公司必須聘請(qǐng)專(zhuān)門(mén)的 ML 數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)實(shí)施和訓(xùn)練系統(tǒng)，然后提供數(shù)據(jù)分析以增加收集的信息。”

5.機(jī)器人過(guò)程分析師

Mondo 招聘經(jīng)理 Felix 說(shuō)：“這是一個(gè)業(yè)務(wù)分析師類(lèi)型的角色，您可以使用機(jī)器人平臺(tái)來(lái)執(zhí)行流程評(píng)估，確定自動(dòng)化領(lǐng)域。

6.數(shù)字知識(shí)管理器

Alexa、Siri 和 Home 已經(jīng)在改變消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)和選擇企業(yè)的方式。

Yext 副總裁 Duane 指出，當(dāng)今的虛擬助手和其他“智能”服務(wù)（例如 Alexa、Siri、Home 等）已經(jīng)在改變消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)和選擇企業(yè)的方式。這些企業(yè)將需要大力投資于如何在“智能生態(tài)系統(tǒng)”中管理這些可用信息。

“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)代要求專(zhuān)業(yè)人員提供地圖、信息卡和具體答案以及數(shù)字知識(shí)的背景?！北硎竟驹絹?lái)越多地任命數(shù)字知識(shí)經(jīng)理來(lái)負(fù)責(zé)公司關(guān)鍵數(shù)字知識(shí)背后的戰(zhàn)略 跨職能領(lǐng)導(dǎo)者是公司未來(lái)幾年成功的基石。 “從確保在線數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性到連接內(nèi)部程序以及擴(kuò)大內(nèi)容、產(chǎn)品和投資的價(jià)值，這些將是未來(lái)指導(dǎo)企業(yè)的數(shù)字化優(yōu)先事項(xiàng)。”

7.AI 交互設(shè)計(jì)師

Mondo 表示，IT 和設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)人士的需求不斷增長(zhǎng)，他們可以讓大眾都能使用 AI 界面。該角色將“創(chuàng)造 AI 代理的個(gè)性，目標(biāo)是使它們盡可能像人類(lèi)”。

8.認(rèn)知文案

Smith Labs 未來(lái)平臺(tái)總監(jiān) Sean 預(yù)計(jì)，隨著越來(lái)越多的公司開(kāi)始將自然語(yǔ)言處理能力構(gòu)建到他們自己的客戶(hù)交互中，這一趨勢(shì)將變得越來(lái)越流行。這是超越傳統(tǒng)組織孤島的一個(gè)很好的例子：它融合了技術(shù)、營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)和其他學(xué)科。以下是本作品的定義：

具有技術(shù)頭腦的創(chuàng)意作家可以：

?了解以特定自然語(yǔ)言界面連接在一起的各種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和 API 連接器

?掌握和創(chuàng)造性地管理自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)在客戶(hù)體驗(yàn)中的局限性，這是用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)的新維度

?用 NLP AI 界面中使用的個(gè)性和語(yǔ)言表達(dá)品牌本身的細(xì)微差別