邊緣估計

邊緣估計起源于媒體領(lǐng)域，是指在對象或數(shù)據(jù)源的右側(cè)使用一個集網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲和應用核心能力于一體的開放平臺，提供近端服務(wù)。其應用在邊緣側(cè)發(fā)起，形成更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應用智能、安全和隱私保護等方面的基本需求。邊緣估計位于化學實體和工業(yè)聯(lián)系之間it技術(shù)，或位于化學實體的頂部。對于云估計，仍然可以訪問邊緣估計的歷史數(shù)據(jù)。

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超融合

超融合架構(gòu)基于標準通用的硬件平臺，通過軟件定義實現(xiàn)估計、存儲、網(wǎng)絡(luò)一體化，實現(xiàn)以虛擬化為核心的軟件定義數(shù)據(jù)中心的技術(shù)架構(gòu)。融合架構(gòu)又稱集成系統(tǒng)，通過機柜集成和預配置實現(xiàn)快速部署，但仍采用傳統(tǒng)的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲三層架構(gòu)。典型的融合架構(gòu)解決方案包括VCE、's、''、''和H3C的UIS?？梢钥吹剑诤霞軜?gòu)在形式上表現(xiàn)為一個柜子或工具箱，上面集成了服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲節(jié)點，并安裝了虛擬化軟件。超融合架構(gòu)以通用服務(wù)器硬件為基礎(chǔ)，利用虛擬化和分布式技術(shù)將計算、存儲、虛擬化和集成融為一體，不再需要專用的SAN存儲。與融合架構(gòu)相比，超融合擺脫了整柜/工具箱一體化的束縛，不再受限于傳統(tǒng)的三層架構(gòu)，更加靈活。

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云原生

云原生從字面上可以分為云和原生兩部分。云是相對于本地的。傳統(tǒng)應用程序必須在本地服務(wù)器上運行。當今流行的應用程序都在云中運行。云包括 IaaS、PaaS 和 SaaS。 的意思是土生土長的。在開始設(shè)計應用的時候，我們考慮到應用未來會運行在云環(huán)境上，要充分利用云資源的優(yōu)勢，比如云服務(wù)的彈性和分布式優(yōu)勢。云原生正在塑造整個軟件生命周期，容器、云原生、云原生已經(jīng)成為云時代的三大重要標準。云原生是一種構(gòu)建和部署充分利用云計算的應用程序的方法。在過去十年左右的時間里，云已經(jīng)重新定義了幾乎所有行業(yè)的競爭格局，企業(yè)無需關(guān)注 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的資本投入，企業(yè)也不必減少員工數(shù)量來維持自建數(shù)據(jù)中心。取而代之的是無限的估算、存儲容量和現(xiàn)收現(xiàn)付。增加 IT 總量也減少了行業(yè)壁壘，使初創(chuàng)公司能夠快速實施他們的想法并將其應用到市場上。這就是為什么軟件正在吞噬世界，而初創(chuàng)公司正在使用云原生形式顛覆傳統(tǒng)行業(yè)。

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數(shù)字孿生

數(shù)字孿生（Twin）是指可用于各種目的的數(shù)學資產(chǎn)（孿生）、流程、人員、地點、系統(tǒng)和設(shè)備的數(shù)字副本。 () 表示提供了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在其整個生命周期中如何運行的各種元素和動態(tài)。原始研究中使用的數(shù)字孿生技術(shù)（twin）的定義指出了兩個重要特征：

數(shù)字孿生是物聯(lián)網(wǎng)上的一個概念，是指通過整合化學反饋數(shù)據(jù)，輔以人工智能、機器學習和軟件分析，在信息平臺內(nèi)構(gòu)建數(shù)字模擬。隨著化學實體的變化，模擬根據(jù)反饋手動進行更改。理想情況下，數(shù)字地圖可以從多個反饋源中自我學習，從而近乎實時地呈現(xiàn)數(shù)字世界中化學實體的真實狀態(tài)。數(shù)字地圖的反饋源主要依賴于各種傳感器，如壓力、角度、速度傳感器等。數(shù)字地圖的自學習（或機器學習）不僅可以依靠感官反饋信息，還可以從歷史數(shù)據(jù)或綜合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中學習。前者通常是指同一批次中的多個數(shù)學實體同時執(zhí)行不同的運算，并將數(shù)據(jù)反饋給同一個信息平臺。數(shù)字地圖根據(jù)海量信息反饋進行快速的深度學習和準確的模擬。

在各個工業(yè)部門，數(shù)字雙胞胎用于優(yōu)化化學資產(chǎn)、系統(tǒng)和制造流程的運營和維護。他們正在塑造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，數(shù)學對象可以在其中與其他機器和人類生活并互動。事實上，在物聯(lián)網(wǎng)的背景下，它們也被稱為“網(wǎng)絡(luò)對象”“”或“數(shù)字轉(zhuǎn)換”“”。

受歡迎程度

蓬勃發(fā)展，受到各大云估算廠商和大鱷的高度評價和青睞。在圈內(nèi)也稱為“無服務(wù)器架構(gòu)”，它不是特定的編程框架、類庫或工具。簡而言之，它是一種軟件系統(tǒng)架構(gòu)思想和方法，其核心思想是用戶無需關(guān)注支持應用服務(wù)運行的底層主機。這些架構(gòu)思想和技術(shù)將對未來軟件應用程序的設(shè)計、開發(fā)和運行產(chǎn)生深遠的影響。所謂“無服務(wù)器”并不意味著基于架構(gòu)的軟件應用程序可以在沒有服務(wù)器的情況下運行。這意味著用戶無需關(guān)心軟件應用程序運行所涉及的底層服務(wù)器的狀態(tài)和資源（如CPU、內(nèi)存、磁盤和網(wǎng)絡(luò)）。和號碼。軟件應用正常運行所需的估算資源由底層云估算平臺動態(tài)提供。即使這項技術(shù)正在迅速發(fā)展，即使它仍然是一項已經(jīng)存在很長時間的新興技術(shù)。因此，相關(guān)平臺、工具和框架仍處于不斷變化和演進的階段，開發(fā)調(diào)試的用戶體驗有待進一步提升。相關(guān)文檔資料相對較少，對架構(gòu)有深入了解的架構(gòu)師、開發(fā)人員和運維人員也相對較少。

容器云

您可以將容器云理解為云上的容器技術(shù)服務(wù)。這個概念的最終體現(xiàn)就是PAAS層的云交付模型。如上所述，k8s 現(xiàn)在已經(jīng)火了，這勢必會促使云估計 PAAS 層的建立和普及。從云廠商的角度來看，客戶在過去的幾年里一直在使用云it技術(shù)，盡管他們一直在玩 IAAS。你問容器云時代從 2017 年就已經(jīng)到來，一些技術(shù)體系先進的公司已經(jīng)進入了 PAAS 層面的云產(chǎn)品選型（或者無數(shù)次構(gòu)建了 k8s）。容器云的流行源于容器云的流行。最早是一個開源項目，誕生于2013年初。作為一個輕量級的虛擬機，它具有很多傳統(tǒng)虛擬機的優(yōu)點（比如有自己的配置，可以獨立運行其他程序），但是沒有虛擬機的開銷；它允許將環(huán)境和配置加載到代碼中部署，相同的配置可以在多種環(huán)境中使用，這有助于將基礎(chǔ)架構(gòu)需求與應用程序環(huán)境分開。并且由于容器的運行只需要為應用本身創(chuàng)建一個容器，無需啟動操作系統(tǒng)，這樣可以大大加快應用的部署時間。

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低代碼平臺

隨著企業(yè)數(shù)字化和云遷移趨勢的加劇，越來越多的個性化SaaS應用需要更快、更高效的開發(fā)。低代碼開發(fā)是一種通過可視化進行應用程序開發(fā)的方法，它使不同經(jīng)驗水平的開發(fā)人員能夠使用拖放組件和模型驅(qū)動邏輯，通過圖形用戶界面創(chuàng)建網(wǎng)頁和連接的應用程序。低代碼開發(fā)平臺允許非技術(shù)開發(fā)人員不編寫代碼，而是將傳統(tǒng) IT 架構(gòu)可視化以支持專業(yè)開發(fā)人員。與傳統(tǒng)方法相比，業(yè)務(wù)和 IT 開發(fā)人員可以在更短的時間內(nèi)共同創(chuàng)建、迭代和發(fā)布應用程序。

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RPA 機器人流程的手動化

RPA（Robot ）：是指利用軟件手動實現(xiàn)各行業(yè)原本由計算機人工操作完成的業(yè)務(wù)。它允許軟件機器人手動處理大量重復的、基于規(guī)則的工作流任務(wù)。例如，在企業(yè)的業(yè)務(wù)流程中，一般有紙質(zhì)文件錄入、證件票??據(jù)核對、電子信息和文件數(shù)據(jù)提取、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移、企業(yè)IT應用人工操作等。并迅速完成此類工作。工作，可以減少人為錯誤，保證零失誤，提高效率，大大降低運營成本。借助先進的軟件人工技術(shù)，RPA大大降低了開發(fā)成本和開發(fā)周期，實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部跨系統(tǒng)、跨工作流的人工作業(yè)，提高了生產(chǎn)效率，降低了成本。 RPA 采用的技術(shù)有：機器學習、自然語言處理、自然語言生成和計算機視覺。 RPA 允許以與人類相同的方式與任何應用程序進行交互。

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網(wǎng)格

公認的網(wǎng)格定義是處理服務(wù)之間通信的專用基礎(chǔ)架構(gòu)層。更根本的是，它是一個服務(wù)整治平臺，是業(yè)務(wù)邏輯前饋的必然產(chǎn)物，是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟背景下提升研發(fā)效率的選擇。服務(wù)端架構(gòu)從單一的模塊化架構(gòu)，到 SOA（面向服務(wù)的架構(gòu)），到經(jīng)典的微服務(wù)架構(gòu)（服務(wù)之間的 RPC 通信），到最新的 Mesh，這是一個不斷指出前饋和重用。在傳統(tǒng)的通過Cloud實現(xiàn)服務(wù)修復的方式中，服務(wù)修復與業(yè)務(wù)邏輯耦合，部署運維與微服務(wù)本身的運行耦合。比如一個RPC框架會導致所有微服務(wù)長期升級發(fā)布，同時會給業(yè)務(wù)開發(fā)者帶來巨大的開發(fā)、測試、回歸、發(fā)布的重復工作量。而Mesh則通過下沉與業(yè)務(wù)邏輯無關(guān)的服務(wù)修復邏輯，將業(yè)務(wù)開發(fā)者的關(guān)注點與基礎(chǔ)技術(shù)開發(fā)者的關(guān)注點分開。

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